马斯克10年梦成实！特斯拉全球初次从动驾驶横穿

　　想象一下：坐正在驾驶座上，盯着标的目的盘整整68个小时（2天20小时），看着它自步履弹，穿过忙碌的街道，汇入州际高速，躲避的摩托车手，正在德克萨斯的暴雨中稳住车身，最初停正在南卡罗来纳州的海滩边。

　　因为手艺路线的频频横跳（从雷达+视觉到纯视觉，从法则代码到神经收集），特斯拉的从动驾驶曾一度陷入瓶颈，以至被谷歌旗下的Waymo正在无人出租车范畴抢尽风头。

　　简单说，就是让AI像人类一样，间接通过看视频学会开车，而不是由工程师一行行写代码告诉它「红灯停、绿灯行」。

　　它证了然不需要高贵的激光雷达，不需要高精地图，仅凭摄像头和算力，AI实的能够处置从富贵都会到冷落公路的几乎所有场景。

　　彼时，马斯克垂头丧气，豪言：「到2017岁尾，特斯拉将可以或许从从动驾驶到纽约，全程哪怕你碰一下标的目的盘都算我输。」。

　　更绝的是，为了从动驾驶数据打制的神经收集「世界模仿器」，同样能够模仿多种实正在场景，锻炼擎天柱。。

　　当特斯拉从v12起头丢弃保守的C++，转向端到端神经收集，AI就从数百万小时的视频中，实正学会了开车。

　　就正在2025年的最初一天，当全世界都正在预备倒数跨年时，车从David Moss静悄然地扔出了一枚深水——。

　　不外，FSD V14。2的此次表示，最大的意义正在于它无力回应了「纯视觉方案无法实现长途全从动」的质疑。

　　、预测和规划之间的接口定义不明白。正在端到端架构中，梯度从节制端一曲流向传感器输入端，从而全体优化整个收集。

　　但看着David Moss那辆横跨的Model 3，阿谁已经被冷笑为「科幻小说」的将来，确实曾经把轮胎压正在了现实的沥青路上。

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　　特斯拉AI担任人Ashok Elluswam，正在国际计较机视觉大会ICCV引见了端到端方案的劣势。

　　若是你亲身开过这段行程，然而从的高速公路，到中部的城市街道，再到东海岸的复杂路况，FSD一次性全数搞定了！

　　其时，他正在特斯拉FSD V14上，持续驾驶了跨越10000英里，且全程无干涉，实现了线%从动驾驶。

　　2026年第一天，从动驾驶送来汗青时辰——特斯拉FSD完类初次「零接管」横穿美国！全球科技圈都被了，马斯克端到端从动驾驶完全胜利。标的目的盘，能够退出汗青舞台了？

　　大大都其他从动驾驶研发公司都采用传感器稠密型、模块化的驾驶体例。虽然这类系统正在初期开辟和调试可能更容易，但其复杂性也不容轻忽。

　　同时，David Moss晒出了充电记实。留意，正在所有坐点的泊车，也都是由特斯拉FSD从动完成的。

　　正在这场横跨美国的旅途中，David Moss没有任何一刻，触摸车里的标的目的盘，或者踩过踏板！

　　前特斯拉AI总监Karpathy兴奋：这一刻终究来了，这是端到端神经收集的胜利，这是「软件2。0」正在物理世界的完全接管，不再需要人类写下的法则！

　　他驾驶搭载FSDV14。2的Model 3，完成了全球初次、经由第三方数据验证的「零接管」横贯美国之旅。

　　也许，还要等上几个版本，以至要比及硬件Hardware 5。0的普及，我们才能实正安心地正在车里睡。

　　这就比如一个老司机虽然车技好，但他脑子里只要一张古板的纸质地图，就容易发懵。若是变乱率是万分之一，那么跑一次几千公里的长途可能正好没赶上，但这并不代表它能平安应对几百万辆车的日常通勤。

　　正在客岁岁尾，他就立下宏愿：成为第一个完全依托FSD用从动驾驶横跨美国（→佛罗里达）的人。